大數據管理面向平臺運維人員提供集群組件管理的能力。支持自動化部署，通過向導式的圖形化界面，輕松完成集群搭建。運維人員通過可視化界面對集群組件的健康狀態進行監控、配置告警等級、定義自動報警規則，對集群進行一站式的運維監管。

資源的申請、使用、賦權，數據的采集、存儲、分析、開發等操作都是在租戶的基礎上實現的，通過租戶的方式共享資源的分配和隔離，實現平臺資源利用最大化，同時也保證了數據的安全可靠，防止外泄。

對租戶內各類資源實現統一細粒度的數據訪問控制，支持 Kerberos 和 LDAP 的方式做用戶級別認證；提供安全審計功能，針對系統敏感信息的訪問和操作進行記錄，為用戶提供事件跟蹤、實時監測的能力，使數據操作行為有跡可循。

在豐富的異構數據源之間提供高可靠、高性能的數據同步和集成能力，同時支持多種常用的數據轉換操作，如數據過濾、類型轉換等；支持數據的全量、增量、批量、實時同步，并可以靈活定義采集任務的調度周期。

支持將匯聚到存儲層的數據進行開發加工，為上層智能應用提供所需的數據。開發人員通過可視化開發界面，豐富的任務節點，按需進行數據計算和開發，通過拖拽的方式配置工作流依賴。靈活的調度和告警配置可以滿足開發節點周期執行，提高開發效率；并在出現問題時第一時間通知運維，協助管理開發過程，形成開發運維管理的閉環。

提供給開發人員在可視化界面中，通過SQL命令語句進行數據查詢、SQL調試等交互式分析開發，并直接獲取到運行結果。自助分析適合處理運行時間較短、期望直接看到數據結果、調試性的任務，也可以對預期時間較長的查詢執行離線任務。

提供創建流計算任務、實時消費數據的能力，縮短全鏈路數據流時延，平攤計算成本。支持不同場景下的高吞吐和低延遲，通過Exactly-once，At-least-once提升計算精準度。平臺還提供了流計算任務的可視化開發和管理界面，支持SQL或其他語言開發流計算任務。

基于 OLAP 技術，采用多維視圖 Cube 來描述數據集的結構，將數據源轉化為多維分析模型，支持維度、指標、星型拓撲、雪花拓撲等語義，并支持計算指標功能，從而提供更加靈活的模型搭建能力。適配多種類型數據源，對數據進行預聚合處理，為數據的可視化展示提供更高效的查詢能力。

提供30+套數據質量檢驗模板，從多個不同維度來配置數據質量稽核任務，檢驗數據的完整性、唯一性、有效性、準確性；支持對數據質量任務的運維管理、實時監控、調度配置以及告警方案配置，將校驗結果生成為數據質量報告，并支持形成問題庫，從而監督問題數據。

數據資產管理通過對元數據結合業務信息整合描述，形成業務對象，并以目錄形式分類管理。通過數據資產地圖、數據血緣等，能夠全景查看企業內數據現狀，多維度評估數據價值，幫助企業厘清內部數據資產的同時，進一步挖掘數據價值。

支持將企業數據以API的形式對內對外提供數據服務能力，無需具備編碼能力，只需要通過圖形化界面進行配置和調試，即可滿足個性化查詢需求。服務涵蓋了API發布、管理、運維、運營的全生命周期管理，同時具備授權鑒權、流量控制、統計分析等能力，為前臺業務用戶提供數據服務。